Uvod
V sodobni proizvodnji elektronike,Pečica za spajkanjeje kritičen korak v procesu SMT (tehnologija površinskega montaža), njegova kakovost pa neposredno vpliva na zanesljivost PCB. Ko se digitalna preobrazba proizvodnje pospešuje, vse več podjetij izkorišča analizo podatkov za optimizacijo postopka spajkanja za refleksijo in s tem poveča učinkovitost proizvodnje in donos izdelka. Ta članek bo delil vpogled v to, kako uporabiti analizo podatkov za optimizacijo procesa pečice za spajkalnike.
I. Pregled postopka pečice za spajkanje
Ta postopek uporablja predvsem toplotno prevodnost za prenos toplote na spajkalnik, topljenje in doseganje metalurške vezi med spajkanjem in komponento in bakreno folijo na plošči PCB, s čimer zagotavlja zanesljivo povezavo med komponentami in ploščo PCB. Proces pečice za spajkalnike ponuja prednosti, kot so visoka avtomatizacija in stabilna, zanesljiva kakovost spajkanja, zaradi česar je široko sprejeta v industriji proizvodnje elektronike.
Ii. Vrednost analize podatkov v reflow spajkalni pečici
1. spremljanje v realnem času in odkrivanje anomalije
Z zbiranjem podatkov, kot so krivulje temperature peči in status delovanja opreme prek senzorjev, v kombinaciji z algoritmi strojnega učenja, lahko v realnem času prepoznamo anomalije, kot so prekomerna nihanja temperature ali nenormalne hitrosti transportnega traku.
2. Optimizacija krivulj temperature peči
Analiza podatkov lahko pomaga vzpostaviti optimalne modele temperature peči za različne modele izdelkov. Z izvajanjem analize grozdov na podatkih o zgodovinski temperaturi iz kvalificiranih izdelkov je mogoče izvleči optimalne kombinacije parametrov, ki vodijo nastavitve za nove serije.
3. Napovedno vzdrževanje
Z analizo obratovalnih dnevnikov in evidenc napak je mogoče predvideti potencialne mehanske ali električne napake, kar omogoča proaktivno načrtovanje vzdrževanja, da se zmanjša izpad.
4. Analiza izboljšanja donosa in napak
S korelacijo podatkov o napaki z varjenjem s procesnimi parametri je mogoče ugotoviti ključne dejavnike, ki vplivajo na donos, kar omogoča prilagoditve parametrov procesa za zmanjšanje stopnje napak.
Iii. Koraki in priporočila izvajanja
1. razvoj sistema za zbiranje podatkov
Namestite senzorje IoT za zbiranje ključnih parametrov, kot so temperatura, vlaga, tlak in hitrost transporterja, kar zagotavlja celovitost podatkov in pravočasnost.
2. Čiščenje in predhodno obdelavo podatkov
Odstranite odpuščene, obvladate manjkajoče vrednosti in izvedite standardizacijo, da postavite temelje za nadaljnje modeliranje.
3. Modeli analize stavb
Uporabite statistično analizo, regresijske modele ali metode globokega učenja, da vzpostavite model odnosa med kakovostjo varjenja in parametri procesov.
4. vizualizacija in podpora odločitvi
Uporabite BI orodja za predstavo analize v obliki grafikona in inženirjem pomagajo pri sprejemanju odločitev o hitri prilagajanju.
5. Vzpostavitev mehanizma za optimizacijo zaprte zanke
Izvedite mehanizem samodejnega povratnega informacij od analize podatkov do prilagoditve procesov, nenehno optimizacijo proizvodnih procesov.
Iv. Študija primera
Nekateri proizvajalec EMS je uvedel platformo za analizo podatkov, s katero je celovito optimizirala svojo linijo za spajkanje. Sistem je zbral krivulje temperature peči za vsak PCB in izvedel korelacijsko analizo v kombinaciji z rezultati inšpekcijskega pregleda AOI. Po treh mesecih iterativne optimizacije je proizvodna linija dosegla 8 -odstotno povečanje donosa izdelka, 5 -odstotno zmanjšanje porabe energije in 20 -odstotno zmanjšanje ročnega odpravljanja napak.
Zaključek
Analiza podatkov postaja ključni dejavnik pametne proizvodnje. Z znanstvenim zbiranjem, analizo in uporabo podatkov se ne more izboljšati samo kakovostna stabilnost refleksne spajke pečice, ampak je lahko tudi splošna učinkovitost proizvodnje znatno izboljšana. V prihodnosti se bo z nadaljnjim razvojem AI in velikih podatkovnih tehnologij inteligenčna raven procesov za spajkanje refleksnikov še naprej izboljševala, kar bo podjetjem prineslo večje konkurenčne prednosti.
Profil podjetja
Zhejiang Neoden Technology Co., Ltd.Od leta 2010 proizvaja in izvaža različne male stroje za izbiro in mesto. Izkoriščanje lastne bogate raziskave in razvoja, dobro usposobljeno proizvodnjo, je Neoden osvojil velik ugled svetovnih kupcev.
V našem globalnem ekosistemu sodelujemo z našimi najboljšimi partnerji pri zagotavljanju bolj zaključne prodajne storitve, visoke profesionalne in učinkovite tehnične podpore.
Verjamemo, da veliki ljudje in partnerji naredijo Neoden odlično podjetje in da naša zavezanost inovacijam, raznolikosti in trajnosti zagotavlja, da je avtomatizacija SMT povsod dostopna vsakemu hobiju.